AI Token Zähler
Schätzen Sie Token-Anzahl und API-Kosten für GPT-4, GPT-3.5 und Claude. Genaue Token-Zählung für englische und CJK-Texte. Unverzichtbar für LLM Prompt Engineering und Kostenmanagement.
Parameter
Schätzt Tokens basierend auf modellspezifischer Tokenisierung.
Ergebnisse
Ungefähre Token-Anzahl basierend auf der Charakteranalyse
Weitere Ergebnisse (5)
Total characters (0 CJK, 0 non-CJK)
$10.00 per 1M input tokens
$0.50 per 1M input tokens
$3.00 per 1M input tokens
Warum AI Token Zähler wählen
Der AI Token Counter schätzt die Anzahl der Token in Ihrem Text zur Verwendung mit großen Sprachmodellen wie GPT-4, GPT-3.5 Turbo und Claude Sonnet. Es unterscheidet zwischen englischem Text (ca. 4 Zeichen pro Token) und CJK-Zeichen (ca. 1,5 Zeichen pro Token), um eine genauere Schätzung zu ermöglichen, und berechnet die ungefähren API-Kosten für jedes Modell.
- ✓Genaue Token-Schätzung mit CJK-Zeichenerkennung
- ✓Sofortige Kostenberechnung für GPT-4, GPT-3.5 und Claude Sonnet
- ✓Aufschlüsselung der Zeichen- und Wortanzahl
- ✓Unterstützt die Textanalyse in gemischten Sprachen
Anleitung
- 1Fügen Sie Ihren Eingabeaufforderungs-, Dokument- oder Konversationstext in den Eingabebereich ein.
- 2Das Tool erkennt CJK-Zeichen automatisch und wendet unterschiedliche Tokenisierungsverhältnisse an.
- 3Überprüfen Sie die geschätzte Token-Anzahl basierend auf etwa 4 Zeichen pro Token für Englisch und 1,5 für CJK.
- 4Überprüfen Sie die geschätzten API-Kosten für jedes unterstützte Modell.
- 5Nutzen Sie die Ergebnisse, um Ihre API-Nutzung zu budgetieren oder die Länge der Eingabeaufforderungen zu optimieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Wie genau ist die Token-Schätzung?
Die Schätzung verwendet ungefähr 4 Zeichen pro Token für englischen Text und 1,5 Zeichen pro Token für CJK-Text. Die tatsächlichen Token-Zahlen von modellspezifischen Tokenizern (wie Tiktoken für GPT) können um 5–15 % variieren, dies stellt jedoch eine zuverlässige Annäherung für Budgetierungszwecke dar.
Warum werden CJK-Zeichen unterschiedlich gezählt?
Chinesische, japanische und koreanische Zeichen erfordern in den meisten LLM-Tokenizern in der Regel mehr Token pro Zeichen, da sie als Multibyte-UTF-8-Sequenzen codiert sind und in den Trainingsdaten, die zum Aufbau von Token-Vokabularen verwendet werden, weniger verbreitet sind.
Sind diese Preise aktuell?
Die verwendeten Preise sind GPT-4 für 10 $/1 Mio. Input-Tokens, GPT-3.5 Turbo für 0,50 $/1 Mio. Input-Tokens und Claude Sonnet für 3 $/1 Mio. Input-Tokens. Schauen Sie immer auf den offiziellen Preisseiten von OpenAI und Anthropic nach, um die aktuellsten Preise zu erfahren.
Zählt dies auch Ausgabetoken?
Nein. Dieses Tool schätzt nur Eingabetokens (Eingabeaufforderungstokens). Ausgabetokens sind in der Regel teurer und hängen von der Länge der Modellantwort ab, die nicht im Voraus vorhergesagt werden kann.
Kann ich dies für jedes Sprachmodell verwenden?
Während das Tool die Kosten für bestimmte Modelle anzeigt, ist die Token-Schätzung selbst eine vernünftige Näherung für die meisten transformatorbasierten Sprachmodelle, einschließlich Llama, Gemini und Mistral, da sie ähnliche Tokenisierungsstrategien verwenden.
Autoritative Referenzen & Quellen
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