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AI 工具

AI 上下文窗口計算器

睇吓主流 AI 模型嘅上下文窗口可以容納到幾多內容。喺 Token、字數、頁數同埋源代碼文件數量之間做轉換，幫你更好咁去 Plan 提示詞 (Prompt) 同埋 RAG 分塊策略。

參數

揀你要估算嘅內容類型。

文本：填寫 KB 數。代碼：填寫文件總數。書籍：填寫頁數。字數：填寫總字數。

結果

估算 Token 數量12800

50 KB of plain text ≈ 12,800 tokens

其他結果 (1)
模型兼容性 (可否容納)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

點解揀 AI 上下文窗口計算器

計算 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro 等大模型嘅上下文窗口到底可以裝到幾多資料。支援喺文本大小 (KB)、代碼文件數、書本頁數同總字數之間快速轉換 Token 數量，協助開發者同埋 Prompt Engineer 優化 RAG 檢索流程。

  • ✓將字數、頁數、代碼文件數同純文本大小 (KB) 一鍵轉換成 AI Token
  • ✓橫向對比 GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3 等主流大模型 (LLM) 嘅上下文容量
  • ✓為 RAG (檢索增強生成) 系統優化文本分塊 (Chunking) 策略
  • ✓快速測算邊啲模型可以一次過食晒你整個項目代碼或者長篇文檔

使用步驟

  1. 1揀你要計算嘅輸入內容類型 (純文本、代碼、書籍頁數或者總字數)
  2. 2輸入對應嘅數量 (例如：本書嘅總頁數，或者代碼文件數量)
  3. 3即刻查看系統幫你自動估算嘅 Token 總數
  4. 4睇吓下方嘅模型兼容性列表，確認邊啲 AI 模型可以處理到你提交嘅龐大資料

常見問題 (FAQ)

咩係 AI 嘅上下文窗口 (Context Window)？

上下文窗口係指 AI 模型喺單次對話或 Prompt 入面，能夠處理嘅最大資料量 (以 Token 為單位)。呢個容量上限同時包含咗「你輸入嘅問題同資料」以及「模型將會生成嘅答覆內容」。

系統點樣去估算代碼文件嘅 Token 數量？

預設情況下，我哋假設一個普通嘅源代碼文件平均包含 200 到 300 行代碼。同平時講嘢嘅文字比較，因為代碼入面用咗好多特殊符號、括號、縮進同埋駝峰式命名 (camelCase)，所以代碼嘅「每字 Token 消耗率」通常會高好多。

而家邊啲 AI 模型嘅上下文窗口係最大㗎？

目前嚟講，Google 嘅 Gemini 1.5 Pro 提供咗高達 200 萬 Token 嘅超大上下文，夠晒一次過隊晒成個大型開源項目或者幾十本原文書畀佢。Anthropic 嘅 Claude 3 家族支援 20 萬 Token，而 OpenAI 嘅 GPT-4o 就支援 12.8 萬 Token 嘅上下文長度。