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Calculateur de score Z
Calculer le score standard (z)
Score z1.5000 Voir les résultats
Résultats en temps réel
Score z
1.5000
Score standardisé
Percentile
93.32%
Rang de percentile de la valeur
Au-dessus de
6.68%
Pourcentage de valeurs au-dessus de ce point
Entrées prises en charge
| Entrée | Description |
|---|---|
| Mode | unique · comparer |
| Valeur brute (x) | L'observation à convertir en z-score |
| Moyenne (μ) | Moyenne de la population ou de l'échantillon |
| Écart-type (σ) | Doit être > 0 |
| Valeur brute 2 (x₂) | Deuxième valeur d'une distribution différente |
| Moyenne 2 (μ₂) | |
| Écart-type 2 (σ₂) |
Formule
Formule du Z-Score: z = (x - μ) / σ Où: - x est la valeur du point de données - μ est la moyenne de la population ou de l'échantillon - σ est l'écart type de la population ou de l'échantillon Le z-score représente le nombre d'écarts-types qu'un point de données est de la moyenne. Un z-score positif indique que le point de données est au-dessus de la moyenne, tandis qu'un z-score négatif indique qu'il est en dessous de la moyenne. Trouver une valeur à partir d'un z-score: x = μ + (z × σ) La distribution normale standard a une moyenne de 0 et un écart type de 1.
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