AI 工具
AI 模型成本计算器
比较主流 AI 模型的 API 定价，包括 GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek 等。根据预期的输入输出 token 量估算成本。
参数
输入 token 数量（千为单位，1K = 1,000 tokens）。
输出 token 数量（千为单位，1K = 1,000 tokens）。
每天预期的 API 调用次数。
结果
模型成本对比
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其他结果 (2)
最便宜选项Meta (open) Llama 3.3 70B — $0.00/mo
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
最昂贵Anthropic Claude Opus 4 — $157500.00/mo
为什么选择 AI 模型成本计算器
比较 GPT-4o、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek、Mistral 和其他大型语言模型的 API 定价。根据您预期的 token 使用量和请求量估算每月成本。
- ✓涵盖来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Mistral 和 xAI 的 20 多个模型
- ✓计算每次请求、每日和每月的成本估算
- ✓按成本排序以便快速比较
- ✓包含模型上下文窗口大小参考
使用步骤
- 1输入您期望的输入 Token（以千为单位）
- 2输入您的预期输出 Token（以千为单位）
- 3设置您预计的每日 API 请求量
- 4查看按每月成本排序的清晰比价表格
常见问题 (FAQ)
Token 成本是如何估算的？
成本计算基于各大厂商官方公布的每 100 万个 Token 的定价，分别用于输入和输出。实际成本可能因缓存命中、批量调用折扣或阶梯定价而有所不同。
这包含了缓存（Prompt Caching）折扣吗？
不包含。此计算器使用标准的按需定价。不包括上下文缓存（例如 Anthropic 缓存读取优惠）和企业级 API 折扣。
哪种模型最具性价比？
这取决于您的具体用例。对于简单任务，GPT-4o-mini 或 Gemini 2.0 Flash 等轻量级模型性价比极高。对于复杂的逻辑推理，使用 GPT-4.5 或 Claude 3.7 Sonnet 虽成本较高但表现更好。
权威参考资料
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