Calnex LogoCalnex
AI 工具

AI 上下文窗口计算器

查看主流 AI 模型的上下文窗口能容纳多少内容。在 Token、字数、页数和代码文件数量之间进行转换，帮助您更好地规划提示词和 RAG（检索增强生成）分块。

参数

选择您要估算的内容类型。

文本：填入 KB 数。代码：填入文件数量。书本：填入页数。字数：填入总字数。

结果

估算 Token 数量12800

50 KB of plain text ≈ 12,800 tokens

其他结果 (1)
模型兼容性 (是否能容纳)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

为什么选择 AI 上下文窗口计算器

计算 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro 等大模型的上下文窗口究竟能容纳多少内容。支持在文本 KB、代码文件数、书本页数和总字数之间快速转换 Token，帮助开发者与提示词工程师优化 Prompt 长度和 RAG 检索策略。

  • ✓将字数、页数、代码文件数和文本大小 (KB) 快速转换为 AI Token 数
  • ✓横向对比 GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3 等主流大模型 (LLM) 的上下文容量
  • ✓为 RAG（检索增强生成）系统优化文本分块 (Chunking) 策略
  • ✓一键测算哪些模型能够一次性读取您的整个代码库或超长文档

使用步骤

  1. 1选择您要计算的输入内容类型（纯文本、源代码、书本页数或总字数）
  2. 2输入对应的数量（例如：书籍的页数，或者代码文件的总数）
  3. 3查看系统为您自动估算的 Token 总数
  4. 4浏览下方的模型兼容性列表，查看哪些 AI 模型可以处理如此庞大的数据量

常见问题 (FAQ)

什么是 AI 的上下文窗口 (Context Window)？

上下文窗口是指 AI 模型在单次对话或提示词中，所能处理的最大文本量（以 Token 为单位）。这个容量限制不仅包含您输入的提示词，还必须包含 AI 模型将要生成的回答长度。

系统是如何估算代码文件 Token 数量的？

默认情况下，我们假设一个普通的源代码文件平均包含 200 到 300 行代码，并以此换算 Token 密度。与普通自然语言相比，由于代码中大量使用了符号、标点、缩进以及驼峰命名法，代码文件的“每词 Token 消耗率”通常会更高。

目前哪些 AI 模型拥有最大的上下文窗口？

目前，Google 的 Gemini 1.5 Pro 提供了高达 200 万 Token 的超大上下文窗口，能够一次性吞下整套大型代码库或几十本书籍。Anthropic 的 Claude 3 系列支持 20 万 Token，而 OpenAI 的 GPT-4o 则支持 12.8 万 Token 的上下文。