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Echtzeit-Ergebnisse
Z-Score
1.5000
Standardisierter Wert (Anzahl Standardabweichungen vom Mittelwert)
Perzentil
93.32%
Perzentilrang des Wertes
Über
6.68%
Prozentsatz der Werte über diesem Punkt
Unterstützte Eingaben
| Eingabe | Beschreibung |
|---|---|
| Modus | einzeln · vergleichen |
| Rohwert (x) | Die in Z-Score umzuwandelnde Beobachtung |
| Mittelwert (μ) | Mittelwert der Population oder Stichprobe |
| Standardabweichung (σ) | Muss größer als 0 sein |
| Rohwert 2 (x₂) | Zweiter Wert aus einer anderen Verteilung |
| Mittelwert 2 (μ₂) | |
| Standardabweichung 2 (σ₂) |
Formel
Z-Score Formel: z = (x - μ) / σ Wobei: - x ist der Datenpunktwert - μ ist der Mittelwert der Population oder Stichprobe - σ ist die Standardabweichung der Population oder Stichprobe Der Z-Score gibt an, um wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert entfernt ist. Ein positiver Z-Score zeigt an, dass der Datenpunkt über dem Mittelwert liegt, während ein negativer Z-Score anzeigt, dass er unter dem Mittelwert liegt. Wert aus Z-Score finden: x = μ + (z × σ) Die Standardnormalverteilung hat einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1.
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