Calculadora de Costes de Modelos de IA
Compare los precios de API en los principales modelos de IA, incluidos GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek y más. Estime los costes en función del volumen de tokens de entrada y salida esperado.
Parámetros
Número de tokens de entrada en miles (1K = 1,000 tokens).
Número de tokens de salida en miles (1K = 1,000 tokens).
Cuántas llamadas a la API espera realizar por día.
Resultados
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Otros resultados (2)
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
Por qué elegir Calculadora de Costes de Modelos de IA
Compare los precios de la API de GPT-4o, GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek, Mistral y otros modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Calcule los costos mensuales en función de su uso de tokens y volumen de solicitudes esperados.
- ✓Cubre más de 20 modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek, Mistral y xAI
- ✓Calcula estimaciones de costes por solicitud, diarios y mensuales
- ✓Ordena por costo para una comparación rápida
- ✓Incluye tamaños de ventana de contexto
Pasos de uso
- 1Ingrese sus tokens de entrada esperados (en miles)
- 2Ingrese sus tokens de salida esperados (en miles)
- 3Establezca su volumen diario anticipado de solicitudes
- 4Revise la tabla de comparación de costes ordenada por coste mensual
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cómo se calcula el coste de los tokens?
El costo utiliza el precio publicado oficialmente por 1 millón de tokens, aplicado a entradas y salidas por separado. Los costos reales pueden variar debido a la memoria caché, descuentos por volumen o precios escalonados.
¿Esto incluye descuentos por almacenamiento en caché (Prompt Caching)?
No. Esta calculadora utiliza precios estándar a pedido. No se incluyen el almacenamiento en caché de contexto (por ejemplo, el descuento por lectura de caché de Anthropic) ni los descuentos por volumen de API empresarial.
¿Qué modelo ofrece el mejor valor?
Depende de su caso de uso. Para tareas simples, los modelos más ligeros como GPT-4o-mini o Gemini 2.0 Flash ofrecen un valor excepcional. Para el razonamiento complejo, GPT-4.5 o Claude 3.7 Sonnet pueden justificar el coste más alto.
Referencias y fuentes autorizadas
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