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Herramientas de IA

Calculadora de Ventana de Contexto de IA

Descubra cuánto contenido cabe en la ventana de contexto de los principales modelos de IA. Convierta entre tokens, palabras, páginas y archivos de código para planificar sus prompts y fragmentos RAG.

Parámetros

Seleccione el tipo de contenido a estimar.

Para texto: en KB. Para código: cantidad de archivos. Para libros: cantidad de páginas. Palabras: total.

Resultados

Tokens Estimados12800

50 KB of plain text ≈ 12,800 tokens

Otros resultados (1)
Compatibilidad del Modelo
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Por qué elegir Calculadora de Ventana de Contexto de IA

Calcule cuánto contenido cabe en la ventana de contexto (Context Window) de GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro y otros LLMs. Convierta KB de texto, archivos de código, páginas de libros y recuento de palabras para optimizar sus prompts y estrategias RAG.

  • ✓Convierta palabras, páginas, archivos de código y KB a tokens de IA
  • ✓Compare las ventanas de contexto de grandes LLMs como GPT-4o, Claude 3.5 y Llama 3
  • ✓Optimice las estrategias de fragmentación (Chunking) para sistemas RAG
  • ✓Determine instantáneamente qué modelos pueden procesar toda su base de código o documentos extensos

Pasos de uso

  1. 1Seleccione su tipo de contenido (Texto plano, Código fuente, Páginas de libro o Número de palabras)
  2. 2Ingrese la cantidad estimada (por ejemplo, número de páginas o archivos de código)
  3. 3Revise la estimación de tokens calculada automáticamente
  4. 4Consulte la lista de Compatibilidad de Modelos para ver qué IA puede procesar su entrada

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué es una ventana de contexto de IA?

Una ventana de contexto es la cantidad máxima de texto (medida en tokens) que un modelo de IA puede procesar en una sola interacción (prompt). Este límite incluye tanto el prompt de entrada como la respuesta que generará el modelo.

¿Cómo se estiman los archivos de código?

Por defecto, estimamos que un archivo de código fuente promedio contiene alrededor de 200 a 300 líneas de código. El código generalmente consume más tokens por palabra que el lenguaje natural debido al uso intensivo de símbolos, puntuación, sangrías y variables en formato camelCase.

¿Qué modelos tienen las ventanas de contexto más grandes?

Actualmente, modelos como Gemini 1.5 Pro de Google ofrecen hasta 2 millones de tokens de contexto, capaces de digerir bases de código masivas o libros enteros a la vez. La familia Claude 3 de Anthropic soporta 200.000 tokens, mientras que GPT-4o soporta 128.000 tokens.