数学公式
统计计算器
计算数据集的均值、中位数、标准差等统计指标
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实时计算结果
样本数量
10points
数据集中的数据点数量
平均值
27.50
数据集的集中趋势（算术平均值）
中位数
27.50
数据排序后的中间值
标准差
15.14
数据传播的衡量
基本统计量
描述性统计摘要
| 明细项目 | 计算值 |
|---|---|
| 总和 | 275.00 |
| 众数 | None |
| 最小值 | 5.00 |
| 最大值 | 50.00 |
| 射程 | 45.00 |
离散程度
数据变异性的度量
| 明细项目 | 计算值 |
|---|---|
| 方差 | 229.17 |
| 四分位距 (IQR) | 22.50 |
| 第一四分位数(Q1) | 16.25 |
| 第三四分位数(Q3) | 38.75 |
直方图
数据分布的直方图
箱线图
数据分布的箱线图
| 明细项目 | 计算值 |
|---|---|
| 最小值 | 5.00 |
| 第一四分位数(Q1) | 16.25 |
| 中位数 | 27.50 |
| 第三四分位数(Q3) | 38.75 |
| 最大值 | 50.00 |
支持的输入
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 数据集 | 输入数值，用逗号、空格或换行符分隔 |
| 小数位数 | 选择结果保留的小数位数 |
| 总体/样本 | 选择是总体还是样本数据 样本 · 人口 |
| 置信水平 | 选择置信水平 90% · 95% · 99% |
| 高级选项 | 显示更多统计指标 |
公式
平均值：μ = Σx / n 中位数：排序数据的中间值 方差：s² = Σ(x - μ)² / (n-1) 标准差：s = √s²
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