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AI 模型成本計算器
比較主流 AI 模型的 API 定價，包括 GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek 等。根據預期的輸入輸出 token 量估算成本。
參數
輸入 token 數量（千為單位，1K = 1,000 tokens）。
輸出 token 數量（千為單位，1K = 1,000 tokens）。
每天預期的 API 呼叫次數。
結果
模型成本對比
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
其他結果 (2)
最便宜選項Meta (open) Llama 3.3 70B — $0.00/mo
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
最昂貴Anthropic Claude Opus 4 — $157500.00/mo
為什麼選擇 AI 模型成本計算器
比較 GPT-4o、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek、Mistral 和其他大型語言模型的 API 定價。根據您預期的 token 使用量和請求量估算每月成本。
- ✓涵蓋來自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Mistral 和 xAI 的 20 多個模型
- ✓計算每次請求、每日和每月的成本估算
- ✓按成本排序以便快速比較
- ✓包含模型上下文窗口大小參考
使用步驟
- 1輸入您期望的輸入 Token（以千為單位）
- 2輸入您的預期輸出 Token（以千為單位）
- 3設定您預計的每日 API 請求量
- 4查看按每月成本排序的清晰比價表格
常見問題 (FAQ)
Token 成本是如何估算的？
成本計算基於各大廠商官方公佈的每 100 萬個 Token 的定價，分別用於輸入和輸出。實際成本可能因快取命中、批量呼叫折扣或階梯定價而有所不同。
這包含了快取（Prompt Caching）折扣嗎？
不包含。此計算器使用標準的按需定價。不包括上下文快取（例如 Anthropic 快取讀取優惠）和企業級 API 折扣。
哪種模型最具性價比？
這取決於您的具體案例。對於簡單任務，GPT-4o-mini 或 Gemini 2.0 Flash 等輕量級模型性價比極高。對於複雜的邏輯推理，使用 GPT-4.5 或 Claude 3.7 Sonnet 雖成本較高但表現更好。
權威參考資料
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