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AI 工具

AI 提示詞構建器

為 AI 模型構建結構化提示詞，包含角色、上下文、指令、約束和輸出格式等區塊。內置 Token 估算和最佳實踐評分。

參數

定義 AI 應扮演的角色或身份。

AI 執行任務所需的背景資訊。

給 AI 的主要任務或指令。

AI 必須遵循的規則、負面提示詞和限制。

期望的 AI 回覆格式（如 Markdown、JSON 等）。

可選的少樣本範例，用於引導 AI 的具體輸出風格。

結果

生成的提示詞
其他結果 (3)
預估 Token 數0
~0.000000 USD for GPT-4o input
提示詞品質評分
10
10/100 — Needs improvement
改進建議[object Object]
為什麼選擇 AI 提示詞構建器
為 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流大模型構建高品質的結構化 Prompt 提示詞。支援角色扮演、背景上下文、核心任務、負面約束、輸出格式和少樣本 (few-shot) 模板的快速搭建，內置 Token 長度估算及品質評分功能。
  • ✓基於系統指令、角色定位及嚴格限制構建結構化 Prompt
  • ✓提前估算提示詞的 Token 長度，優化 API 調用開銷
  • ✓提供即時改進建議與品質評分，優化大模型生成表現
  • ✓便捷使用少樣本範例和固定格式輸出模板，防止格式混亂
使用步驟
  1. 1為 AI 模型指派一個明確的角色或專家人設
  2. 2填入背景資訊以及具體要執行的指令
  3. 3設置明確的禁止規則並定義期待的輸出格式
  4. 4為複雜任務添加Few-shot樣本，並複製生成的提示詞
  5. 5可選擇添加少量示例
  6. 6複製生成的提示並將其與任何 LLM 一起使用
常見問題 (FAQ)
為什麼要使用結構化提示詞而非一兩句話提問？
結構化提示詞能系統地引導 AI。通過清晰劃分角色、背景、規則和範例，模型能夠更準確地理解邊界，大大降低「幻覺」機率，生成穩定且符合期待的回覆格式。
什麼是 Few-shot 提示詞技術？
Few-shot（少樣本提示）是指在提示詞中提供一個或多個「輸入-輸出」實例，直接向 AI 演示期望的回答風格或格式。這對於複雜的文本解析、程式碼轉換或特定格式生成極其高效。
提示詞設計會影響 API 費用嗎？
優秀的提示詞能讓 AI 一次性輸出完美結果，減少多輪對話和糾錯，從而為開發者節省大量的輸入/輸出 Token，大幅拉低 API 調用成本。