حاسبة تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي
قارن أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل GPT-4 و Claude و Gemini و DeepSeek وغيرها. قدّر التكاليف بناءً على حجم الرموز (Tokens) المتوقع للإدخال والإخراج.
المعلمات
عدد رموز الإدخال بالآلاف (1K = 1,000 رمز).
عدد رموز الإخراج بالآلاف (1K = 1,000 رمز).
عدد استدعاءات API المتوقعة في اليوم.
النتائج
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
نتائج أخرى (2)
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
لماذا تختار حاسبة تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي
قارن أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لنماذج GPT-4o و GPT-4.5 و Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.5 Pro و DeepSeek و Mistral وغيرها من النماذج اللغوية الكبيرة. قم بتقدير التكاليف الشهرية بدقة بناءً على استخدامك المتوقع للرموز وحجم الطلبات.
- ✓يغطي أكثر من 20 نموذجًا من OpenAI و Anthropic و Google و Meta و DeepSeek و Mistral و xAI
- ✓يحسب التكلفة التقديرية لكل طلب، ويوميًا، وشهريًا
- ✓يفرز حسب التكلفة للمقارنة السريعة
- ✓يتضمن معلومات حول حجم نافذة السياق (Context Window)
خطوات الاستخدام
- 1أدخل رموز الإدخال المتوقعة (بالآلاف)
- 2أدخل رموز الإخراج المتوقعة (بالآلاف)
- 3حدد الحجم اليومي المتوقع للطلبات
- 4راجع جدول مقارنة التكاليف مرتبًا حسب التكلفة الشهرية
الأسئلة الشائعة (FAQ)
كيف يتم تقدير تكلفة الرموز (Tokens)؟
تعتمد التكلفة على الأسعار الرسمية المنشورة لكل مليون رمز، ويتم حساب الإدخال والإخراج بشكل منفصل. قد تختلف التكاليف الفعلية بناءً على التخزين المؤقت (Caching) أو خصومات الحجم.
هل يشمل ذلك خصومات التخزين المؤقت (Prompt Caching)؟
لا، تستخدم هذه الحاسبة التسعير القياسي عند الطلب. لا يتم تضمين التخزين المؤقت للسياق (مثل خصم قراءة التخزين المؤقت من Anthropic) وخصومات واجهة برمجة التطبيقات للمؤسسات.
أي نموذج يقدم أفضل قيمة؟
يعتمد ذلك على حالة الاستخدام الخاصة بك. بالنسبة للمهام البسيطة، توفر النماذج الخفيفة مثل GPT-4o-mini أو Gemini 2.0 Flash قيمة استثنائية. أما للاستنتاج المنطقي المعقد، فقد يبرر استخدام GPT-4.5 أو Claude 3.7 Sonnet التكلفة الأعلى.
مراجع ومصادر موثوقة
أدوات ذات صلة
استكشف المزيد من الأدوات العملية لنفس الاستخدام.