عداد Token الذكاء الاصطناعي
تقدير عدد الرموز وتكاليف API لـ GPT-4 و GPT-3.5 و Claude. عد دقيق للرموز للنصوص الإنجليزية و CJK. ضروري لهندسة المطالبات وإدارة التكاليف.
المعلمات
تقدير الرموز بناءً على تجزئة النموذج المحدد.
النتائج
عدد الرموز التقريبي يعتمد على تحليل الشخصية
نتائج أخرى (5)
Total characters (0 CJK, 0 non-CJK)
$10.00 per 1M input tokens
$0.50 per 1M input tokens
$3.00 per 1M input tokens
لماذا تختار عداد Token الذكاء الاصطناعي
يقوم AI Token Counter بتقدير عدد الرموز المميزة في النص الخاص بك لاستخدامها مع نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4 وGPT-3.5 Turbo وClaude Sonnet. فهو يميز بين النص الإنجليزي (حوالي 4 أحرف لكل رمز مميز) وأحرف CJK (حوالي 1.5 حرف لكل رمز مميز) لتوفير تقدير أكثر دقة، ويحسب تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) التقريبية لكل نموذج.
- ✓تقدير رمزي دقيق مع اكتشاف أحرف CJK
- ✓حساب التكلفة الفوري لـ GPT-4، وGPT-3.5، وClaude Sonnet
- ✓تفصيل عدد الأحرف والكلمات
- ✓يدعم تحليل النص مختلط اللغات
خطوات الاستخدام
- 1الصق نص المطالبة أو المستند أو المحادثة في منطقة الإدخال.
- 2تكتشف الأداة تلقائيًا أحرف CJK وتطبق نسب ترميز مختلفة.
- 3قم بمراجعة عدد الرموز المميزة استنادًا إلى 4 أحرف تقريبًا لكل رمز مميز للغة الإنجليزية و1.5 لـ CJK.
- 4تحقق من تكلفة واجهة برمجة التطبيقات المقدرة لكل نموذج مدعوم.
- 5استخدم النتائج لموازنة استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بك أو تحسين طول المطالبة.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ما مدى دقة تقدير الرمز المميز؟
يستخدم التقدير ما يقرب من 4 أحرف لكل رمز مميز للنص الإنجليزي و1.5 حرف لكل رمز مميز لنص CJK. قد يختلف عدد الرموز الفعلية من أدوات الرموز المميزة الخاصة بالنموذج (مثل tiktoken لـ GPT) بنسبة 5-15%، ولكن هذا يوفر تقديرًا تقريبيًا موثوقًا به لأغراض الميزانية.
لماذا يتم حساب أحرف CJK بشكل مختلف؟
تتطلب الأحرف الصينية واليابانية والكورية عادةً المزيد من الرموز المميزة لكل حرف في معظم أدوات الرموز المميزة لـ LLM لأنها مشفرة كتسلسلات UTF-8 متعددة البايت وهي أقل شيوعًا في بيانات التدريب المستخدمة لإنشاء مفردات الرمز المميز.
هل هذه الأسعار حديثة؟
الأسعار المستخدمة هي GPT-4 بسعر 10 دولار/1 مليون رمز إدخال، وGPT-3.5 Turbo بسعر 0.50 دولار/1 مليون رمز إدخال، وClaude Sonnet بسعر 3 دولار/1 مليون رمز إدخال. تحقق دائمًا من صفحات التسعير الرسمية لـ OpenAI وAnthropic لمعرفة أحدث الأسعار.
هل هذا يحسب الرموز المميزة أيضًا؟
لا، هذه الأداة تقوم فقط بتقدير الرموز المميزة للإدخال (المطالبة). عادةً ما تكون الرموز المميزة للمخرجات أكثر تكلفة وتعتمد على طول استجابة النموذج، والتي لا يمكن التنبؤ بها مسبقًا.
هل يمكنني استخدام هذا لأي نموذج لغة؟
على الرغم من أن الأداة تعرض تكاليف نماذج محددة، فإن تقدير الرمز المميز في حد ذاته يعد تقديرًا تقريبيًا معقولًا لمعظم نماذج اللغة القائمة على المحولات، بما في ذلك Llama وGemini وMistral، نظرًا لأنها تستخدم استراتيجيات ترميز مماثلة.
مراجع ومصادر موثوقة
أدوات ذات صلة
استكشف المزيد من الأدوات العملية لنفس الاستخدام.