Calnex LogoCalnex
أدوات الذكاء الاصطناعي

حاسبة نافذة السياق (Context Window) للذكاء الاصطناعي

تعرف على مقدار المحتوى الذي يتسع في نافذة السياق لنماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية. قم بالتحويل بين التوكنز، الكلمات، الصفحات، وملفات التعليمات البرمجية لتخطيط مطالباتك (Prompts) واستراتيجيات RAG.

المعلمات

حدد نوع المحتوى المطلوب تقديره.

للنصوص: بالكيلوبايت (KB). للكود: عدد الملفات. للكتب: عدد الصفحات. للكلمات: إجمالي العدد.

النتائج

الرموز (Tokens) المقدرة12800

50 KB of plain text ≈ 12,800 tokens

نتائج أخرى (1)
توافق النماذج (هل يتسع؟)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

لماذا تختار حاسبة نافذة السياق (Context Window) للذكاء الاصطناعي

احسب مقدار المحتوى الذي يتسع في نافذة السياق (Context Window) لنماذج مثل GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet و Gemini 1.5 Pro. حوّل بين حجم النص بالكيلوبايت، ملفات الأكواد، صفحات الكتب، وعدد الكلمات لتخطيط مطالباتك بدقة وتحسين استرجاع البيانات (RAG).

  • ✓تحويل الكلمات، الصفحات، ملفات الأكواد، والكيلوبايت إلى رموز (Tokens) ذكاء اصطناعي
  • ✓مقارنة نوافذ السياق للنماذج اللغوية الكبيرة مثل GPT-4o و Claude 3.5 و Llama 3
  • ✓تحسين استراتيجيات تقسيم النصوص (Chunking) لأنظمة RAG
  • ✓تحديد النماذج القادرة على معالجة قواعد الأكواد الضخمة أو المستندات الطويلة دفعة واحدة

خطوات الاستخدام

  1. 1حدد نوع محتوى الإدخال الخاص بك (نص عادي، كود برمجي، صفحات كتاب، أو عدد كلمات)
  2. 2أدخل الكمية المقدرة (مثل: عدد الصفحات أو عدد ملفات الأكواد)
  3. 3راجع تقدير عدد الرموز (Tokens) المحسوب تلقائيًا
  4. 4تحقق من قائمة 'توافق النماذج' لمعرفة أي نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها معالجة هذه البيانات

الأسئلة الشائعة (FAQ)

ما هي نافذة السياق (Context Window) في الذكاء الاصطناعي؟

نافذة السياق هي الحد الأقصى لمقدار النص (يُقاس بالتوكنز) الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجته في مطالبة (Prompt) واحدة. يتضمن هذا الحد كلاً من المطالبة التي تدخلها والاستجابة التي سيولدها النموذج.

كيف يتم تقدير التوكنز لملفات التعليمات البرمجية؟

افتراضيًا، نفترض أن ملف التعليمات البرمجية العادي يحتوي على حوالي 200 إلى 300 سطر من التعليمات البرمجية، ونترجم ذلك إلى كثافة رموز. تستهلك الأكواد عادةً توكنز أكثر لكل كلمة مقارنة باللغة الطبيعية، نظرًا للاستخدام المكثف للرموز وعلامات الترقيم وتسميات المتغيرات المركبة (مثل camelCase).

ما هي النماذج التي تمتلك أكبر نوافذ سياق حاليًا؟

حاليًا، توفر نماذج مثل Google Gemini 1.5 Pro ما يصل إلى 2 مليون توكن من السياق، قادرة على استيعاب كتب كاملة أو قواعد أكواد برمجية ضخمة دفعة واحدة. تدعم عائلة Claude 3 ما يصل إلى 200 ألف توكن، بينما يدعم GPT-4o سياقًا يصل إلى 128 ألف توكن.