AI モデルコスト計算機
GPT-4、Claude、Gemini、DeepSeek など主要な AI モデルの API 料金を比較します。予想される入力および出力トークン量に基づいてコストを見積もります。
パラメーター
入力トークン数を千単位で入力(1K = 1,000 トークン)。
出力トークン数を千単位で入力(1K = 1,000 トークン)。
1日あたりの想定 API 呼び出し回数。
結果
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
その他の結果 (2)
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
AI モデルコスト計算機を選ぶ理由
GPT-4o、GPT-4.5、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek、Mistral などの大規模言語モデル(LLM)の API 価格を比較します。予想されるトークン使用量とリクエスト数に基づいて、月額コストを正確に見積もります。
- ✓OpenAI、Anthropic、Google、Meta、DeepSeek、Mistral、xAI の20以上のモデルを網羅
- ✓リクエストごと、1日ごと、および月額のコスト見積もりを計算
- ✓コスト順にソートして簡単に比較可能
- ✓コンテキストウィンドウサイズ(最大トークン数)の参考情報を含む
使い方
- 1想定される入力トークン数(千単位)を入力します
- 2想定される出力トークン数(千単位)を入力します
- 31日の想定リクエスト数を設定します
- 4月額コスト順に並べられた価格比較表を確認します
よくある質問 (FAQ)
トークンコストはどのように計算されますか?
コストは、各プロバイダーが公式に公開している100万トークンあたりの価格に基づいて、入力と出力それぞれで計算されます。実際のコストは、キャッシュ、ボリュームディスカウント、または段階的料金によって異なる場合があります。
キャッシュ(Prompt Caching)の割引は含まれていますか?
含まれていません。この計算機は標準的なオンデマンド価格を使用しています。コンテキストキャッシュ(例:Anthropicのキャッシュ読み取り割引)や企業向けのボリュームAPI割引は考慮されていません。
どのモデルが最もコストパフォーマンスが高いですか?
ユースケースによって異なります。単純なタスクの場合は、GPT-4o-mini や Gemini 2.0 Flash などの軽量モデルが非常に優れたコスパを発揮します。複雑な推論が必要な場合は、コストが高くても GPT-4.5 や Claude 3.7 Sonnet の使用が適しています。
信頼性の高い参考文献
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