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AI ツール

AI コンテキストウィンドウ計算機

主要な AI モデルのコンテキストウィンドウにどれだけのコンテンツが収まるかを確認します。トークン、文字数/単語数、ページ数、ソースコードファイル数を相互に変換し、プロンプトや RAG のチャンク分割を計画します。

パラメーター

見積もりたいコンテンツの種類を選択してください。

テキスト: KB単位。コード: ファイル数。書籍: ページ数。単語数: トータルの語数または文字数。

結果

推定トークン数12800

50 KB of plain text ≈ 12,800 tokens

その他の結果 (1)
モデルの互換性 (対応可否)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

AI コンテキストウィンドウ計算機を選ぶ理由

GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro などの大規模言語モデルのコンテキストウィンドウに、どれだけのデータが収まるかを計算します。KB（キロバイト）、ソースコードのファイル数、書籍のページ数、および単語数からトークン数を迅速に見積もり、プロンプトの設計や RAG（検索拡張生成）の戦略を最適化します。

  • ✓単語数、ページ数、コードファイル数、およびファイルサイズ（KB）を AI トークンに変換
  • ✓GPT-4o、Claude 3.5、Llama 3 などの主要 LLM のコンテキストウィンドウ制限を比較
  • ✓RAG (検索拡張生成) パイプラインのチャンク (分割) 戦略の最適化
  • ✓コードベース全体や長大なドキュメントを一度に処理できるモデルを瞬時に特定

使い方

  1. 1入力するコンテンツの種類（プレーンテキスト、ソースコード、書籍のページ、または単語数）を選択します
  2. 2見積もりたい量（例: 書籍のページ数やコードファイル数）を入力します
  3. 3自動計算されたトークン数の見積もりを確認します
  4. 4モデル互換性リストをチェックし、どの AI モデルがその入力量を処理できるかを確認します

よくある質問 (FAQ)

AI のコンテキストウィンドウ (Context Window) とは何ですか？

コンテキストウィンドウとは、AI モデルが1回のプロンプト（指示）で処理できるテキストの最大量（トークン単位）のことです。この制限には、ユーザーが入力するプロンプトと、AI が生成する出力（回答）の両方が含まれます。

ソースコードのファイルはどのようにトークン数を推定していますか？

デフォルトでは、一般的なソースコードファイル1つあたり平均 200〜300 行のコードが含まれていると仮定して変換しています。自然言語のテキストと比較すると、コードには記号、句読点、インデント、キャメルケースの変数などが多用されるため、1単語あたりのトークン消費量が大きくなる傾向があります。

現在、最もコンテキストウィンドウが大きいモデルはどれですか？

現在、Google の Gemini 1.5 Pro は最大 200 万トークンという巨大なコンテキストウィンドウを提供しており、大規模なコードベースや数十冊の書籍を一度に読み込むことができます。Anthropic の Claude 3 ファミリは 20 万トークンをサポートし、OpenAI の GPT-4o は 12.8 万トークンをサポートしています。