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AI ツール

AI プロンプトビルダー

役割、文脈、指示、制約、および出力フォーマットのセクションを持つ構造化されたプロンプトを作成します。トークン数の見積もりと品質スコアリング機能を搭載しています。

パラメーター

AI が演じるべき役割や専門分野を定義します。

AI が指示を理解するために必要な背景情報。

AI に実行させたい主要な指示。

AI が必ず守るべき制約やネガティブプロンプト。

AI に期待する出力形式（Markdown、JSON、箇条書きなど）。

AI の回答スタイルを誘導するためのオプション例。

結果

生成されたプロンプト
その他の結果 (3)
推定トークン数0
~0.000000 USD for GPT-4o input
プロンプト品質スコア
10
10/100 — Needs improvement
改善のヒント[object Object]
AI プロンプトビルダーを選ぶ理由
ChatGPT、Claude、Gemini などの LLM 向けに、構造化された高品質なプロンプトを作成します。ペルソナ、背景、タスク、ネガティブ制約、出力形式、Few-shot 例などを入力し、トークン数とプロンプトの評価を出力します。
  • ✓システム指示、役割、制約に基づいた構造化プロンプトの作成
  • ✓API 利用料を抑えるためのプロンプトトークン数の事前見積もり
  • ✓プロンプトを磨き上げるためのリアルタイムの品質スコアリングと改善提案
  • ✓Few-shot 例と出力テンプレートを簡単に挿入し、回答形式を固定化
使い方
  1. 1AI に適用したいペルソナや役割を割り当てます
  2. 2タスクの背景情報と、具体的な指示を入力します
  3. 3守るべき禁止事項と出力フォーマットを定義します
  4. 4複雑な処理の場合は Few-shot（例）を入力し、生成されたプロンプトを確認します
  5. 5必要に応じて Few-shot（例）を追加します
  6. 6生成されたプロンプトをコピーして、任意のLLMで使用します
よくある質問 (FAQ)
なぜ普通の質問ではなく構造化プロンプトを使うのですか？
構造化プロンプトは、AI を体系的に導きます。役割、タスク、制約、実例を明確に区別することで、モデルが誤った回答（ハルシネーション）を生成するリスクを減らし、安定した高品質の回答を得られます。
Few-shot プロンプティングとは何ですか？
Few-shot プロンプティングは、プロンプト内に「入力と出力の例」を1つ以上記述し、回答の形式や分析スタイルを AI に具体的に学習させるアプローチです。複雑なデータのパースやコード変換に非常に効果的です。
プロンプト設計は API の料金に影響しますか？
適切に設計されたプロンプトは、AI が1回で正しい結果を出力する確率を高めるため、修正のやり取りや不要なラリーが減り、入力・出力トークン数を節約して API の稼働コストを下げることができます。