통계학
표본 크기 계산기
통계 연구에 필요한 표본 크기를 계산합니다
지원 입력
| 입력 | 설명 |
|---|---|
| 신뢰 수준 | 더 높은 신뢰 수준은 더 큰 표본 크기가 필요합니다 80% · 85% · 90% · 95% · 99% |
| 오차 범위 (%) | 더 낮은 오차 범위는 더 큰 표본 크기가 필요합니다 |
| 모집단 크기 | 큰 모집단(>20,000)의 경우 표본 크기에 미치는 영향은 최소입니다 |
| 기대비율(p) | 예상 성공 비율(최대 보수성을 위해 0.5 사용) |
공식
n₀ = z² × p × (1−p) / e² n (finite) = n₀ / (1 + (n₀−1) / N) z = 1.96 for 95% | 2.576 for 99% Use p = 0.5 for the most conservative (largest) sample size
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