AI 모델 비용 계산기
GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek 등 주요 AI 모델의 API 가격을 비교하세요. 예상 입력 및 출력 토큰 양을 기반으로 비용을 추정합니다.
매개변수
천 단위의 입력 토큰 수 (1K = 1,000 토큰).
천 단위의 출력 토큰 수 (1K = 1,000 토큰).
하루 예상 API 호출 횟수입니다.
결과
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
다른 결과 (2)
Based on 100K input + 50K output tokens × 1000 req/day
AI 모델 비용 계산기을 선택하는 이유
GPT-4o, GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek, Mistral 및 기타 대형 언어 모델(LLM)의 API 가격을 비교합니다. 예상 토큰 사용량과 요청 볼륨에 따라 월별 비용을 정확하게 추정하세요.
- ✓OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek, Mistral, xAI의 20개 이상 모델 포함
- ✓요청당, 일일 및 월간 비용 추정치 계산
- ✓빠른 비교를 위해 비용 순으로 정렬
- ✓컨텍스트 창 크기(최대 토큰 수) 참고 정보 제공
사용 방법
- 1예상되는 입력 토큰을 천 단위로 입력합니다.
- 2예상되는 출력 토큰을 천 단위로 입력합니다.
- 3예상 일일 요청 수를 설정합니다.
- 4월별 비용 순으로 정렬된 가격 비교표를 확인합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
토큰 비용은 어떻게 계산되나요?
비용은 각 제공업체가 공식적으로 발표한 100만 토큰당 가격을 기준으로 입력과 출력에 각각 적용되어 계산됩니다. 실제 비용은 캐싱, 대량 할인 또는 단계별 가격 책정에 따라 달라질 수 있습니다.
프롬프트 캐싱(Prompt Caching) 할인이 포함되어 있나요?
아니요. 이 계산기는 표준 온디맨드 가격을 사용합니다. 컨텍스트 캐싱(예: Anthropic의 캐시 읽기 할인) 및 엔터프라이즈 API 볼륨 할인은 포함되지 않습니다.
어떤 모델의 가성비가 가장 좋나요?
사용 사례에 따라 다릅니다. 간단한 작업의 경우 GPT-4o-mini 또는 Gemini 2.0 Flash와 같은 경량 모델이 탁월한 가치를 제공합니다. 복잡한 추론의 경우 비용이 더 들더라도 GPT-4.5 또는 Claude 3.7 Sonnet을 사용하는 것이 좋습니다.
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