AI Token 카운터
GPT-4, GPT-3.5, Claude의 토큰 수와 API 비용을 추정합니다. 영어와 CJK 텍스트의 정확한 토큰 카운팅을 지원합니다. LLM 프롬프트 엔지니어링과 비용 관리에 필수.
매개변수
모델별 토큰화 기반 토큰 추정.
결과
캐릭터 분석을 기반으로 한 대략적인 토큰 수
다른 결과 (5)
Total characters (0 CJK, 0 non-CJK)
$10.00 per 1M input tokens
$0.50 per 1M input tokens
$3.00 per 1M input tokens
AI Token 카운터을 선택하는 이유
AI 토큰 카운터는 GPT-4, GPT-3.5 Turbo 및 Claude Sonnet과 같은 대규모 언어 모델에 사용할 텍스트의 토큰 수를 추정합니다. 영어 텍스트(토큰당 최대 4자)와 CJK 문자(토큰당 최대 1.5자)를 구별하여 보다 정확한 견적을 제공하고 각 모델에 대한 대략적인 API 비용을 계산합니다.
- ✓CJK 문자 감지를 통한 정확한 토큰 추정
- ✓GPT-4, GPT-3.5 및 Claude Sonnet에 대한 즉각적인 비용 계산
- ✓문자 및 단어 수 분석
- ✓혼합 언어 텍스트 분석 지원
사용 방법
- 1프롬프트, 문서 또는 대화 텍스트를 입력 영역에 붙여넣습니다.
- 2이 도구는 CJK 문자를 자동으로 감지하고 다양한 토큰화 비율을 적용합니다.
- 3영어의 경우 토큰당 약 4자, CJK의 경우 1.5자를 기준으로 예상 토큰 수를 검토합니다.
- 4지원되는 각 모델의 예상 API 비용을 확인하세요.
- 5결과를 사용하여 API 사용량에 대한 예산을 책정하거나 프롬프트 길이를 최적화하세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
토큰 추정은 얼마나 정확합니까?
추정에서는 영어 텍스트의 경우 토큰당 약 4자를 사용하고 CJK 텍스트의 경우 토큰당 1.5자를 사용합니다. 모델별 토크나이저(예: GPT용 tiktoken)의 실제 토큰 수는 5~15%까지 다를 수 있지만 이는 예산 목적에 대한 신뢰할 수 있는 근사치를 제공합니다.
CJK 문자가 다르게 계산되는 이유는 무엇입니까?
중국어, 일본어 및 한국어 문자는 멀티바이트 UTF-8 시퀀스로 인코딩되고 토큰 어휘를 구축하는 데 사용되는 교육 데이터에서는 덜 일반적이기 때문에 일반적으로 대부분의 LLM 토크나이저에서 문자당 더 많은 토큰이 필요합니다.
이 가격이 최신인가요?
사용된 가격은 $10/1M 입력 토큰의 GPT-4, $0.50/1M 입력 토큰의 GPT-3.5 Turbo, $3/1M 입력 토큰의 Claude Sonnet입니다. 최신 요금은 항상 공식 OpenAI 및 Anthropic 가격 페이지를 확인하세요.
출력 토큰도 계산되나요?
아니요. 이 도구는 입력(프롬프트) 토큰만 추정합니다. 출력 토큰은 일반적으로 더 비싸며 모델 응답의 길이에 따라 달라지므로 미리 예측할 수 없습니다.
모든 언어 모델에 이것을 사용할 수 있나요?
도구는 특정 모델에 대한 비용을 표시하지만 토큰 추정 자체는 유사한 토큰화 전략을 사용하기 때문에 Llama, Gemini 및 Mistral을 포함한 대부분의 변환기 기반 언어 모델에 대한 합리적인 근사치입니다.
신뢰할 수 있는 참고 자료
관련 도구
동일한 작업 환경에서 유용한 도구를 추가로 탐색해 보세요.