Statistics

Калькулятор нормального распределения

Рассчитайте вероятности и значения для нормального (гауссова) распределения

Рассчитать*

Среднее (μ)*

Стандартное отклонение (σ)*

Значение (х)

Вероятность

Z-оценка

1.5000

z = (x − μ) / σ

P(X ≤ 1.5)

0.933193

Cumulative (left-tail) probability

P(X > 1.5)

0.066807

Right-tail probability

Плотность вероятности f(x)

0.129518

Высота нормальной кривой в точке x

Z = (x − μ) / σ
P(X ≤ x) = Φ(z)  [normal CDF]
PDF = (1 / σ√(2π)) × e^(−(x−μ)²/2σ²)

Поддерживаемые данные

Ввод	Описание
Рассчитать	Вероятность от значения (P(X ≤ x)) · Значение вероятности (процентиль)
Среднее (μ)	Среднее нормального распределения
Стандартное отклонение (σ)	Должно быть больше 0
Значение (х)	Значение наблюдения для расчета вероятности
Вероятность	Введите значение от 0 до 1

Формула

Z = (x − μ) / σ
P(X ≤ x) = Φ(z)  [normal CDF]
PDF = (1 / σ√(2π)) × e^(−(x−μ)²/2σ²)

Рекомендованные калькуляторы по теме и категории.

Related Tags: