统计学
Z分数计算器
计算数据点的标准分数(Z分数)
支持的输入
| 输入 | 说明 |
|---|---|
| 众数 | 单个 · 比较 |
| 原始值 (x) | 将观察值转换为 z 分数 |
| 平均值 (μ) | 总体或样本的平均值 |
| 标准差 (σ) | 必须大于0 |
| 原始值 2 (x2) | 来自不同分布的第二个值 |
| 平均值 2 (μ2) | |
| 标准差 2 (σ2) |
公式
Z分数公式: z = (x - μ) / σ 其中: - x 是数据点的值 - μ 是总体或样本的平均值 - σ 是总体或样本的标准差 Z分数表示数据点距离平均值有多少个标准差。 正的Z分数表示数据点高于平均值,而负的Z分数表示它低于平均值。 从Z分数找到值: x = μ + (z × σ) 标准正态分布的平均值为0,标准差为1。
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