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统计学

Z分数计算器

计算数据点的标准分数(Z分数)

Z分数1.5000 查看结果

实时计算结果

Z分数
1.5000
百分位数
93.32%
以上百分比
6.68%

支持的输入

输入说明
众数

单个 · 比较

原始值 (x)将观察值转换为 z 分数
平均值 (μ)总体或样本的平均值
标准差 (σ)必须大于0
原始值 2 (x2)来自不同分布的第二个值
平均值 2 (μ2)
标准差 2 (σ2)
公式
Z分数公式:
z = (x - μ) / σ

其中:
- x 是数据点的值
- μ 是总体或样本的平均值
- σ 是总体或样本的标准差

Z分数表示数据点距离平均值有多少个标准差。
正的Z分数表示数据点高于平均值,而负的Z分数表示它低于平均值。

从Z分数找到值:
x = μ + (z × σ)

标准正态分布的平均值为0,标准差为1。
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